点量云流深耕国产信创,六年全栈自研,实现摩尔线程、砺算等国产GPU深度适配及多路并发,兼容主流国产操作系统与CPU架构。自研底层技术支撑下,以低延迟、高画质无侵入式流化各类应用,已在交通、能源等关键行业完成规模化验证。
点量云流深耕国产信创,六年全栈自研,实现摩尔线程、砺算等国产GPU深度适配及多路并发,兼容主流国产操作系统与CPU架构。自研底层技术支撑下,以低延迟、高画质无侵入式流化各类应用,已在交通、能源等关键行业完成规模化验证。
港口航道三维应用常因终端性能不足、网络复杂、信创兼容困难而“跑不动、用不了”。点量云流将计算与数据上云,画面推流至终端,让普通电脑、平板、大屏通过浏览器即可流畅操控高精度三维模型,实现轻终端、重应用的高效落地。
中国算力规模领先但效率不足。实时云渲染将重算力任务集中云端处理,终端仅需轻设备,实现算力集约、数据安全、体验无损,降低硬件成本70%以上,助力绿色电力创造更大数字价值。
本期介绍了点量云流管理平台的【服务器管理】和【用户管理】功能。服务器管理包括机房区域、服务器列表、预警设置与记录;用户管理支持用户创建、授权及登录访问云应用。
本期介绍了云流管理平台的“我的资源”和“云应用管理”功能。我的资源展示服务器总体资源情况;云应用管理包括云应用列表和云应用分组,其中云应用列表涵盖创建应用、流路管理、复制链接等功能。
本文对比了Moonlight、金山云鎏光、Parsec和点量云流四款实时云渲染方案。测试显示,点量云流在延迟、全场景兼容性和商用扩展方面表现突出;Moonlight适合游戏串流但限制NVIDIA显卡;鎏光延迟极低但功能尚处原型;Parsec终端覆盖广但延迟中等。选型需结合实际场景需求。
点量云流实时云渲染多并发的关键,在于根据应用负载选择匹配的GPU与CPU,并通过实测确定单卡承载能力来规划服务器数量与部署方式。同时需确保网络带宽充足,专业卡正确配置驱动。
面对智慧能源管理中三维可视化与协同的难题,实时云渲染技术将计算与渲染任务置于云端,通过视频流推送到终端,使高精度数字孪生模型能在普通设备上流畅运行。该技术实现了能源系统的全域可视、实时协同与智能决策,推动管理模式向数据驱动跃迁。
本期分析了实时云渲染Web端的多种视频流传输方案,重点对比了WebRTC在低延迟、低资源占用和良好兼容性上的核心优势。同时,深入介绍了点量云流针对该场景在WebRTC基础上所做的全链路优化实践。
本期为大家介绍了点量云流实时云渲染中码率的设置方法,解答了码率如何设置调整,帮助用户根据网络条件与画质需求灵活配置,实现清晰流畅的云推流体验。